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他要成为首个获得菲尔兹奖女数学家背后的男人。

犹豫再三，卿云还是放过了娘炮舒尔茨的拟完美空间以及上同调。

他看上了阿莱西奥·菲加利，这个2018年获得菲尔兹奖的数学家的成果。

“最优运输？”

苏采薇来不及翻脸，赶紧捣蒜般点着头，心里小鹿狂跳着舞。

卿云在周边寻摸了块小石片，带着苏采薇来到草坪边蹲了下来。

“两堆土，从a土铲到另外一个地方，最终堆成b土。

就像是以前初中学的线性规划一样的：3个城市（a，b，c）有1，0.5，1.5吨煤，然后要运到2个其他城市，这两个城市(c，d)分别需要2，1吨煤。

然后，不同城市到不同的费用不同，让你算最优运输方案和代价……”

虽然苏采薇对这个概念是了如指掌，但依旧全身贯注的听着。

因为，‘最优运输’是一个非常热门的研究领域。

最优运输问题最早是由法国数学家加斯帕德·蒙日(gaspardmonge)在19世纪中期提出，它是一种将给定质量的泥土运输到给定洞里的最小成本解决方案。

这个问题在20世纪中期重新出现在坎托罗维奇的着作中，并在近些年的研究中发现了一些令人惊讶的新进展，比如sinkhorn算法。

最优运输被广泛应用于多个领域，包括计算流体力学，多幅图像之间的颜色转移或图像处理背景下的变形，计算机图形学中的插值方案，以及经济学、通过匹配和均衡问题等。

所以，如果卿云提出的是另外的领域，她可能还会怀疑这混蛋是不是在忽悠她，但这玩意儿和计算机算法息息相关，她一万分的确定，这绝对是卿云自己深度思索过的。

因为，从与秦缦缦的闲谈中，她曾听过，卿云对算法的看重。

那个黑人夜间拍照问题，让苏采薇也不得不感慨，这个世界上永远有比一个天才还要更天才的人。

也许……

他是这个世界上最懂商业的……数学家？

还不知道自己被苏采薇在心里吹捧到了一个极高高度的云帝，此时还在拿着石片在那巴拉巴拉着，“你看，马夫距离沿着梯度流的演化，你完全可以去探索它的偏微分方程，将最有运输理论与凸几何和流形理论等数学分支结合……

然后，在最优运输问题中，一般的结果是解具有光滑分布，但当存在突变或者多个解时，断点集的性质就非常关键了……

无论是经济学还是计算机，我们从常识中都可以得到一个结论，最优运输问题的解一定存在唯一性。

伱如果从凸优化和拟线性方程联系起来，这整个证明过程，我们在计算机上的应用就非常的广泛了，能在解决图像处理和构建机器基本算法发挥巨大的作用。”

说到这里，他笑着起身，随手将手里的石片扔在一边，“你看，但凡你能攻破一点，哪里会没有成果？写出来的论文随便刷个数学奖都够用了，搞不好诺贝尔经济学奖你都可能有份。

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